嵇弘彰的案例列表
大地图服务与产品
AI+遥感+GIS融合项目｜支撑自然资源与城市治理 基于 U-Net + 决策树 实现建筑物像素级识别，准确率超92%；采用 TopFormer（Transformer架构） 提升复杂城区道路提取精度； 应用 Swin Transformer 进行农村违章建筑检测（支持去雾去雨增强）；实践 YOLOv4 用于建筑变化目标识别； 部署达摩院 MGeo 多模态预训练模型，对百万级地址数据进行智能拆分，解析准确率提升至95%； 开发大模型语言助手，支持法律、标准、预案等领域的智能检索与摘要生成。 2019.11-2020.6 上海才
多源结构化数据采集平台
政务/医疗/教育/企业/地理六大领域｜累计采集超50万条高质量结构化数据 主导设计高鲁棒性分布式爬虫系统，采用 多线程 + 异步协程 架构，日均稳定采集数据超10万条； 成功突破多种反爬机制： 1.逆向分析国家统计局 JS 动态加载逻辑，完整获取 62万+ 条五级行政区划数据（含城乡分类代码）； 2.解析企查查 OB 混淆代码，还原动态 Token 加密逻辑，实现企业工商信息稳定抓取； 3.绕过安居客/贝壳滑块验证与 IP 封禁，结合代理池轮换，采集 15万+ 小区楼栋数据； 构建标准化数据管道：从国家地名库、医学百科、去哪儿网等提取 自然村、三甲医院、A级景区、高校排名
案例判断参考
嵇弘彰的案例列表
大地图服务与产品
AI+遥感+GIS融合项目｜支撑自然资源与城市治理 基于 U-Net + 决策树 实现建筑物像素级识别，准确率超92%；采用 TopFormer（Transformer架构） 提升复杂城区道路提取精度； 应用 Swin Transformer 进行农村违章建筑检测（支持去雾去雨增强）；实践 YOLOv4 用于建筑变化目标识别； 部署达摩院 MGeo 多模态预训练模型，对百万级地址数据进行智能拆分，解析准确率提升至95%； 开发大模型语言助手，支持法律、标准、预案等领域的智能检索与摘要生成。 2019.11-2020.6 上海才...
多源结构化数据采集平台
政务/医疗/教育/企业/地理六大领域｜累计采集超50万条高质量结构化数据 主导设计高鲁棒性分布式爬虫系统，采用 多线程 + 异步协程 架构，日均稳定采集数据超10万条； 成功突破多种反爬机制： 1.逆向分析国家统计局 JS 动态加载逻辑，完整获取 62万+ 条五级行政区划数据（含城乡分类代码）； 2.解析企查查 OB 混淆代码，还原动态 Token 加密逻辑，实现企业工商信息稳定抓取； 3.绕过安居客/贝壳滑块验证与 IP 封禁，结合代理池轮换，采集 15万+ 小区楼栋数据； 构建标准化数据管道：从国家地名库、医学百科、去哪儿网等提取 自然村、三甲医院、A级景区、高校排名...
