**AI 模型服务网关** 项目简介:面向政企 AI‑Agent 平台的大模型流量治理网关,作为各类大模型、MCP 工具调用统一入口,解决多模型接入混乱、Prompt 注入风险、缺少调用审计、Token 成本不可控等问题,对接公有云大模型与 Ollama/vLLM 本地私有化模型服务,适配数据安全合规要求CSDN博...。 我的角色:核心开发,参与架构设计、后端研发。 技术栈:Spring Boot 2.7、Spring Cloud Gateway、Redis、Kafka、PostgreSQL、Kubernetes、Docker 核心成果: - 实现多模型协议归一化,统一 Ope
负责**数据安全全生命周期管理平台**核心研发,面向政企做数据资产治理。自研 MCP Server,把分类分级、敏感识别封装为大模型可调用工具,支持 Prompt 即策略动态切换分级标准;实现 OCR 多模态文件分类分级;搭建 UEBA 用户行为基线审计,识别异常敏感操作告警;落地资产自动盘点、DLP 数据防泄漏、全链路行为审计,达成资产可见、分级可控、行为可审计的安全闭环。
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