梧桐的案例列表
smartrag
项目包含文档上传与分片解析、向量库存储、RAG 检索召回、大模型问答对话、知识库管理、对话历史管理六大模块。支持批量上传多种格式文档，自动文本切分与向量化；用户提问时从知识库检索相关片段，结合大模型生成带引用来源的回答；支持多知识库隔离管理，可查看历史对话记录，同时提供问答调试页面，方便测试检索效果。 本人负责后端 RAG 核心链路开发、文档解析模块与向量检索接口开发。技术栈使用 Python、LangChain、FAISS 向量库，搭配 LLM 大模型服务；难点在于文档分段策略优化、检索召回调优，解决长文档上下文丢失，提升回答准确率，降低模型幻觉问题。
基于AI机器翻译的多语言实时聊天室系统
为规范中文、英文、葡萄牙语、俄语四语种基于AI机器翻译的多语言实时聊天室系统 V1.0 的使用流程，帮助用户全面了解软件功能模块、操作方法及使用规范，清晰掌握登录注册、聊天室进入、多语言实时翻译、私聊群聊、语种切换、个人设置等各项功能的具体操作步骤。 同时便于新用户快速上手软件、熟练进行跨语言实时沟通，也为管理人员提供功能运维、使用规范及常见问题参考依据，规避不当操作，保障软件安全稳定运行，为中、英、葡、俄多语种用户营造顺畅、文明、无障碍的线上交流环境。 1.四语种精准适配集成系统专门整合中文、英文、葡萄牙语、俄语四大主流语种，实现四种语言全覆盖实时互通，针对性匹配多国用户交流需求，区别于
案例判断参考
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smartrag
项目包含文档上传与分片解析、向量库存储、RAG 检索召回、大模型问答对话、知识库管理、对话历史管理六大模块。支持批量上传多种格式文档，自动文本切分与向量化；用户提问时从知识库检索相关片段，结合大模型生成带引用来源的回答；支持多知识库隔离管理，可查看历史对话记录，同时提供问答调试页面，方便测试检索效果。 本人负责后端 RAG 核心链路开发、文档解析模块与向量检索接口开发。技术栈使用 Python、LangChain、FAISS 向量库，搭配 LLM 大模型服务；难点在于文档分段策略优化、检索召回调优，解决长文档上下文丢失，提升回答准确率，降低模型幻觉问题。...
基于AI机器翻译的多语言实时聊天室系统
为规范中文、英文、葡萄牙语、俄语四语种基于AI机器翻译的多语言实时聊天室系统 V1.0 的使用流程，帮助用户全面了解软件功能模块、操作方法及使用规范，清晰掌握登录注册、聊天室进入、多语言实时翻译、私聊群聊、语种切换、个人设置等各项功能的具体操作步骤。 同时便于新用户快速上手软件、熟练进行跨语言实时沟通，也为管理人员提供功能运维、使用规范及常见问题参考依据，规避不当操作，保障软件安全稳定运行，为中、英、葡、俄多语种用户营造顺畅、文明、无障碍的线上交流环境。 1.四语种精准适配集成系统专门整合中文、英文、葡萄牙语、俄语四大主流语种，实现四种语言全覆盖实时互通，针对性匹配多国用户交流需求，区别于...
