XXX_exporter 是基于用户业务场景的Prometheus中“Agent”指标抓取器,它把用户业务(某知名在线会议系统)自身的 Ice 注册、Eureka、Monit、录制进程、录制文件增长和 FastDFS 上传状态转换为 Prometheus 指标。 主导使用Golang进行运维级开发使用,对于业务实现、模块核心高度接入调优。其余基础函数模块等借助Vibe Coding方式得到效率开发上线效率最大化。 同时该项目还编排了阿里云云效流水线,当关键更新推送到主分支的时候则出发流水线自动打包为各大发行版Linux可执行二进制文件便于快速上线;该项目未使用K8s 或容器技术,
此项目为Qwen-ASR0.6B/1.7B(GPU运行)、Sherpa-ONNX-Realtime(CPU)的落地应用,主要场景是支援涉密场景下会议的实时离线语音识别,以及后续工作流的API能力将识别结果参与到生成式文本大模型进行语义、语境、违规等场景的分析。 GPU版本Qwen-ASR 运行架构为vLLM,基于Docker GPU运行 此部分为开源项目只需一定的优化参数即可运行。 该项目核心开发组件为Getaway,使用Python FastAPI,主要实现鉴权、 VAD(语音活动检测)、API实现,性能调优等。
XXX_exporter 是基于用户业务场景的Prometheus中“Agent”指标抓取器,它把用户业务(某知名在线会议系统)自身的 Ice 注册、Eureka、Monit、录制进程、录制文件增长和 FastDFS 上传状态转换为 Prometheus 指标。 主导使用Golang进行运维级开发使用,对于业务实现、模块核心高度接入调优。其余基础函数模块等借助Vibe Coding方式得到效率开发上线效率最大化。 同时该项目还编排了阿里云云效流水线,当关键更新推送到主分支的时候则出发流水线自动打包为各大发行版Linux可执行二进制文件便于快速上线;该项目未使用K8s 或容器技术,...
此项目为Qwen-ASR0.6B/1.7B(GPU运行)、Sherpa-ONNX-Realtime(CPU)的落地应用,主要场景是支援涉密场景下会议的实时离线语音识别,以及后续工作流的API能力将识别结果参与到生成式文本大模型进行语义、语境、违规等场景的分析。 GPU版本Qwen-ASR 运行架构为vLLM,基于Docker GPU运行 此部分为开源项目只需一定的优化参数即可运行。 该项目核心开发组件为Getaway,使用Python FastAPI,主要实现鉴权、 VAD(语音活动检测)、API实现,性能调优等。...
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