haiwangbee 的案例列表
古币版面对比工具
项目概述 项目从算法选型、数据验证、GUI 界面开发到 Windows 免安装 EXE 打包、配套文档编写，全程独立完成，历经 79 轮迭代，所有参数均有实测数据支撑。 项目严格满足核心约束：完全本地离线运行，无任何网络上传、请求、爬虫；采用四类特征（字形笔画、文字位置、穿孔内郭、外缘版面）共同参与相似度计算；交付免安装 Windows 客户端，双击即可运行，无需额外部署 Python 环境。 技术难点 古钱币识别存在天然挑战：同品类不同版别差异极微小，往往仅单字一笔偏移；而同一版别的钱币，会因锈蚀、包浆、磨损、拍摄角度产生巨大外观变化，这种差异甚至大于版式之间的区别。传统 SSI
激光雷达点云标注系统
行业场景 面向自动驾驶数据集生产场景，针对实车采集的多模态原始数据提供人工标注能力。 覆盖点云、图像两类核心数据源，除常规的目标框选标注外，同时支持多项专项业务标注：包含结合点云 + 图像双源信息的行人姿态标注、红绿灯属性标注、车辆状态标注等，产出高质量训练数据集，服务于自动驾驶感知算法模型训练。 功能介绍 1. 大容量点云标注：最高支持 200 帧点云同步加载，支持同时叠加200帧点云以标注静态物体，支持点云向图像投影，辅助确认目标物体属性，提升标注准确度。 2. 图‑点云融合联合标注：实现图像与点云数据的空间对齐映射，支持双视图联动，完成一一对应标注作业。 3. 物体关键点
案例判断参考
haiwangbee 的案例列表
古币版面对比工具
项目概述 项目从算法选型、数据验证、GUI 界面开发到 Windows 免安装 EXE 打包、配套文档编写，全程独立完成，历经 79 轮迭代，所有参数均有实测数据支撑。 项目严格满足核心约束：完全本地离线运行，无任何网络上传、请求、爬虫；采用四类特征（字形笔画、文字位置、穿孔内郭、外缘版面）共同参与相似度计算；交付免安装 Windows 客户端，双击即可运行，无需额外部署 Python 环境。 技术难点 古钱币识别存在天然挑战：同品类不同版别差异极微小，往往仅单字一笔偏移；而同一版别的钱币，会因锈蚀、包浆、磨损、拍摄角度产生巨大外观变化，这种差异甚至大于版式之间的区别。传统 SSI...
激光雷达点云标注系统
行业场景 面向自动驾驶数据集生产场景，针对实车采集的多模态原始数据提供人工标注能力。 覆盖点云、图像两类核心数据源，除常规的目标框选标注外，同时支持多项专项业务标注：包含结合点云 + 图像双源信息的行人姿态标注、红绿灯属性标注、车辆状态标注等，产出高质量训练数据集，服务于自动驾驶感知算法模型训练。 功能介绍 1. 大容量点云标注：最高支持 200 帧点云同步加载，支持同时叠加200帧点云以标注静态物体，支持点云向图像投影，辅助确认目标物体属性，提升标注准确度。 2. 图‑点云融合联合标注：实现图像与点云数据的空间对齐映射，支持双视图联动，完成一一对应标注作业。 3. 物体关键点...
