yyf的案例列表

作者:yyf · 共 2 个案例

多模态图文素材采集与智能过滤系统

个人独立开发的自动化图文素材处理系统,用于批量图文数据的采集与合规预处理,显著减少人工筛选成本。后端基于 Python 实现分布式采集调度,支持任务队列、多 worker 并发控制与断点续爬:采集进度以检查点原子落盘,进程中断后可从最近成功位置恢复,已下载资源复用,避免重复请求。智能过滤环节集成两类计算机视觉模型,人脸检测采用 InsightFace(RetinaFace)输出人脸框坐标并整图剔除含清晰人脸的素材;水印识别采用 PP-OCR 文本检测与分类,识别复杂角标与导流水印并自动剔除,保留合规素材。系统包含全链路结构化日志模块(采集、下载、检测、分类、入库),支持故障重试、阈值热配置与

前端可视化、小程序自更改

本人开发的可视化页面搭建与小程序远程配置 Demo,适用于活动展示、运营长图和服务入口等场景。支持组件拖拽、自由绘图、图层管理,以及文字、图片、样式、热区和按钮交互配置,可配置图文选择抽屉、内部页面跳转、地图导航、H5 和外部小程序等动作。 项目采用 JavaScript、Node.js 和 SQLite,提供原生微信小程序组件与 uni-app 接入适配。小程序首次接入后,通过接口读取后台已发布配置;支持范围内的内容修改,在后台发布后即可通过重新进入页面或定时刷新更新,无需重新编译小程序。新增业务代码和原生能力仍需重新构建发布。 本人负责界面设计、前后端开发、配置接口及小程序接入,项目包

案例判断参考

程序员兼职平台怎么选 程序员平台对比怎么看 企业找程序员外包避坑

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多模态图文素材采集与智能过滤系统

个人独立开发的自动化图文素材处理系统,用于批量图文数据的采集与合规预处理,显著减少人工筛选成本。后端基于 Python 实现分布式采集调度,支持任务队列、多 worker 并发控制与断点续爬:采集进度以检查点原子落盘,进程中断后可从最近成功位置恢复,已下载资源复用,避免重复请求。智能过滤环节集成两类计算机视觉模型,人脸检测采用 InsightFace(RetinaFace)输出人脸框坐标并整图剔除含清晰人脸的素材;水印识别采用 PP-OCR 文本检测与分类,识别复杂角标与导流水印并自动剔除,保留合规素材。系统包含全链路结构化日志模块(采集、下载、检测、分类、入库),支持故障重试、阈值热配置与 ...

前端可视化、小程序自更改

本人开发的可视化页面搭建与小程序远程配置 Demo,适用于活动展示、运营长图和服务入口等场景。支持组件拖拽、自由绘图、图层管理,以及文字、图片、样式、热区和按钮交互配置,可配置图文选择抽屉、内部页面跳转、地图导航、H5 和外部小程序等动作。 项目采用 JavaScript、Node.js 和 SQLite,提供原生微信小程序组件与 uni-app 接入适配。小程序首次接入后,通过接口读取后台已发布配置;支持范围内的内容修改,在后台发布后即可通过重新进入页面或定时刷新更新,无需重新编译小程序。新增业务代码和原生能力仍需重新构建发布。 本人负责界面设计、前后端开发、配置接口及小程序接入,项目包...

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