多模态图文素材采集与智能过滤系统
案例介绍
多模态图文素材采集与智能过滤系统
案例介绍
个人独立开发的自动化图文素材处理系统，用于批量图文数据的采集与合规预处理，显著减少人工筛选成本。后端基于 Python 实现分布式采集调度，支持任务队列、多 worker 并发控制与断点续爬：采集进度以检查点原子落盘，进程中断后可从最近成功位置恢复，已下载资源复用，避免重复请求。智能过滤环节集成两类计算机视觉模型，人脸检测采用 InsightFace（RetinaFace）输出人脸框坐标并整图剔除含清晰人脸的素材；水印识别采用 PP-OCR 文本检测与分类，识别复杂角标与导流水印并自动剔除，保留合规素材。系统包含全链路结构化日志模块（采集、下载、检测、分类、入库），支持故障重试、阈值热配置与 GPU/CPU 设备路由；前端采用 Vue 风格的后台管理页面，提供数据看板、任务队列、素材检测标注、六节点流水线监控、日志追踪与阈值设置等功能。整套项目为个人自研 Demo，数据均为本地模拟，不含任何商业涉密信息。
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