一个完全本地运行的个人执行工作台:单页 HTML 界面 + Python 本地服务 + JSON 数据文件,不联网、不上传,数据存在自己电脑上。支持多个学习模块(RAG 学习、量化学习),每个模块有阶段规划、验收清单、今日任务、学习卡片;每日任务与复盘闭环,提示词驱动生成,不调用任何 API。数据 500ms 自动保存,每天自动备份(保留 20 份),支持 JSON/CSV 导入导出;可只读扫描本地项目材料。适合个人用来管理学习进度、接单任务和每日复盘
基于 Ollama 与向量检索技术构建的本地私有化知识库问答系统,支持 PDF/TXT 文档导入,用户用自然语言提问即可从内部资料中检索答案,数据全程不出本机。我独立完成整个项目:本地模型部署、文档解析与切片、向量库构建、检索与重排序、多轮对话界面开发,并通过调整切片策略、检索参数与提示词显著提升回答准确率。最终用 PyInstaller 打包为 exe,附带完整使用文档,客户无需技术基础即可运行。适用于企业内部知识管理、资料问答、售后支持等场景。
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