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agent开发
自研「一人公司」AI 操作系统，独立完成全部需求定义、架构设计与核心开发：将产品研发流程抽象为 15 个 AI 角色组成的虚拟团队（产品经理出 PRD、架构师做技术决策、工程师开发、QA 验收），任务经 Kanban 状态机自动流转，关键节点飞书群实时通知。底层基于开源 Agent 框架（上游 25 万 stars）深度定制：多 Agent 会话隔离、工具调用编排（Function Calling 与 MCP）、RAG 知识库、跨会话记忆与技能库、子代理委派、定时调度、多平台消息入口。技术栈 Python、LLM Agent 编排、Vite 前端。本人向上游提交过代码修复与内核
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研「一人公司」AI 操作系统，独立完成全部需求定义、架构设计与核心开发：将产品研发流程抽象为 15 个 AI 角色组成的虚拟团队（产品经理出 PRD、架构师做技术决策、工程师开发、QA 验收），任务经 Kanban 状态机自动流转，关键节点飞书群实时通知。底层基于开源 Agent 框架（上游 25 万 stars）深度定制：多 Agent 会话隔离、工具调用编排（Function Calling 与 MCP）、RAG 知识库、跨会话记忆与技能库、子代理委派、定时调度、多平台消息入口。技术栈 Python、LLM Agent 编排、Vite 前端。本人向上游提交过代码修复与内核设计提案
案例判断参考
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自研「一人公司」AI 操作系统，独立完成全部需求定义、架构设计与核心开发：将产品研发流程抽象为 15 个 AI 角色组成的虚拟团队（产品经理出 PRD、架构师做技术决策、工程师开发、QA 验收），任务经 Kanban 状态机自动流转，关键节点飞书群实时通知。底层基于开源 Agent 框架（上游 25 万 stars）深度定制：多 Agent 会话隔离、工具调用编排（Function Calling 与 MCP）、RAG 知识库、跨会话记忆与技能库、子代理委派、定时调度、多平台消息入口。技术栈 Python、LLM Agent 编排、Vite 前端。本人向上游提交过代码修复与内核...
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研「一人公司」AI 操作系统，独立完成全部需求定义、架构设计与核心开发：将产品研发流程抽象为 15 个 AI 角色组成的虚拟团队（产品经理出 PRD、架构师做技术决策、工程师开发、QA 验收），任务经 Kanban 状态机自动流转，关键节点飞书群实时通知。底层基于开源 Agent 框架（上游 25 万 stars）深度定制：多 Agent 会话隔离、工具调用编排（Function Calling 与 MCP）、RAG 知识库、跨会话记忆与技能库、子代理委派、定时调度、多平台消息入口。技术栈 Python、LLM Agent 编排、Vite 前端。本人向上游提交过代码修复与内核设计提案...
