小志的案例列表

作者:小志 · 共 2 个案例

漫剧画布

项目定位: 一款面向企业/开发者的无代码/低代码 AI 工作流编排工具,用户可通过在无限画布上拖拽节点、连线,快速构建基于大语言模型(LLM)的复杂业务流或 AI Agent。 技术栈: 前端: React / Vue3 + TypeScript + React Flow / AntV X6(或你实际用的画布库) 后端: Python (FastAPI) / Node.js + WebSocket(用于实时通信) AI与数据: LangChain / LlamaIndex、向量数据库(Milvus/Chroma)、MySQL、Redis 部署: Docker、Ng

AI家庭助手

项目定位: 一款面向家庭用户的 AIGC 情感陪伴应用。通过多模态大模型技术,将传统静态的老照片和家族故事,转化为可交互、可聆听、可传承的数字资产。 技术栈: 前端: React / Vue3 + TailwindCSS(结合截图左侧书签判断,如实际使用其他框架请修改) 后端: Node.js / Python (FastAPI) + WebSocket AI 与大模型: LLM(大语言模型对话)、TTS(语音合成)、图生视频 / 老照片修复算法、RAG(检索增强生成,用于家族知识库) 数据与存储: 向量数据库(Milvus/Chroma)、对象存储(OSS/C

案例判断参考

程序员兼职平台怎么选 程序员平台对比怎么看 企业找程序员外包避坑

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项目定位: 一款面向家庭用户的 AIGC 情感陪伴应用。通过多模态大模型技术,将传统静态的老照片和家族故事,转化为可交互、可聆听、可传承的数字资产。 技术栈: 前端: React / Vue3 + TailwindCSS(结合截图左侧书签判断,如实际使用其他框架请修改) 后端: Node.js / Python (FastAPI) + WebSocket AI 与大模型: LLM(大语言模型对话)、TTS(语音合成)、图生视频 / 老照片修复算法、RAG(检索增强生成,用于家族知识库) 数据与存储: 向量数据库(Milvus/Chroma)、对象存储(OSS/C...

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