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Launcher桌面系统

Launcher桌面,包含Android前端,还有后端,前端配置页面. 可直接运行的电视 Launcher 配置后台:在网页中编辑标题栏、导航页面、栏目大标题、海报尺寸和 Banner,保存草稿后发布为 JSON,由 Android 客户端拉取。包含 Node.js 后端、无构建步骤的 Web 前端、本地示例素材、协议文档和 Kotlin 接入代码。

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欢句直播

一款超轻量级金融业合规直播工具(腾讯云联合产品,头部基金公司、银行日常开播工具)。微信小程序或h5、官网

欢句直播

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dlazy

AI 对话与智能任务:支持通过自然语言发起创作需求,结合文件、参考素材及工具调用完成内容创作,并保留会话记录,便于持续修改与追溯。 多模态内容生成:集成多种 AI 模型,提供图像、视频及音频生成能力,支持模型选择、提示词输入和生成参数配置,满足不同创作需求。 自由画布与可视化工作流:在画布中组织文本、图片、视频等内容,通过节点连接关联素材与生成任务,将多个创作步骤串联起来。 技能与模板复用:提供公共及个人技能、工作流模板,支持搜索、预览和应用,便于复用已有创作流程。 素材与项目管理:支持素材上传、在线素材搜索、资产收藏、标签分类及项目文件管理,方便集中整理和重复使用创作资源。 团队与

dlazy

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抖音视频数据抓取工具

短视频平台视频数据采集项目。我负责抓包定位 a_bogus / X-Bogus 签名与 msToken 的生成位置,通过补齐浏览器环境与 AST 脱混淆还原位运算签名链,再用 Python 等价实现签名参数,脱离浏览器稳定并发拉取视频列表;同时处理设备指纹校验、滑块验证与访问频控,配合多账号与代理池保证采集不中断。采集视频标题、作者、时长、点赞评论数与话题标签等字段,做去重与增量入库,并交付签名算法说明与异常处理清单,便于需求方自行维护。

抖音视频数据抓取工具

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窗户开合与通风原理演示

演示原型,非客户委托。采用React、TypeScript和Remotion实现20秒1080p窗户开合动画,展示平开窗90度、60度、30度及上悬窗开合,并配合文字与流向示意。可交付视频、源码及修改说明。画面为定性原理演示,未做CFD,不作为风量或性能数据。客户版需先确认参考风格、具体尺寸、文案及修改范围。

窗户开合与通风原理演示

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推荐排序优化

面向短视频内容平台的推荐排序优化项目。在负责用户近期行为特征、候选集分层和多目标排序模型改造,并完善离线评估、A/B 实验、灰度发布与监控告警链路。项目上线后,点击率提升约 5%,有效观看时长提升约 7%,排序服务 P99 延迟降低约 20%,同时沉淀出可复用的召回与排序组件,支持其他内容场景快速接入。

推荐排序优化

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视频文档小程序与后台管理系统

本视频文档小程序与后台管理系统(BookChat)是一款专为文档在线阅读、视频在线观看、内容分类管理而设计的综合内容管理平台,旨在为企业、教育机构、培训机构等提供高效、可靠的文档与视频内容管理解决方案。系统由后台管理系统(Windows桌面端)、Web API服务端、H5网页端(手机/平板/电脑浏览器)三部分组成,集成了文档管理、视频管理、文档分类管理、内容审核、权限控制、在线预览、在线播放、文件上传下载等功能,通过对文档、视频等多媒体内容的统一管理和多端展示,实现对知识内容的高效分发与传播,全面满足在线学习、知识分享、内容运营等多样化需求。

视频文档小程序与后台管理系统

本视频文档小程序与后台管理系统(BookChat)是一款专为文档在线阅读、视频在线观看、内容分类管理而设计的综合内容管理平台,旨在为企业、教育机构、培训机构等提供高效、可靠的文档与视频内容管理解决方案。系统由后台管理系统(Windows桌面端)、Web API服务端、H5网页端(手机/平板/电脑浏览器)三部分组成,集成了文档管理、视频管理、文档分类管理、内容审核、权限控制、在线预览、在线播放、文件上传下载等功能,通过对文档、视频等多媒体内容的统一管理和多端展示,实现对知识内容的高效分发与传播,全面满足在线学习、知识分享、内容运营等多样化需求。...

AI视频制作工作流

本作品展示AI视频制作工作流的搭建与实践,涵盖脚本拆解、角色设定、分镜设计、提示词编写、视频生成及后期整理。通过角色参考图、分镜模板和制作步骤,辅助控制画面风格与镜头衔接。作品图片展示流程结构、关键环节及样片画面,可作为同类内容制作和实操教学的参考。

AI视频制作工作流

本作品展示AI视频制作工作流的搭建与实践,涵盖脚本拆解、角色设定、分镜设计、提示词编写、视频生成及后期整理。通过角色参考图、分镜模板和制作步骤,辅助控制画面风格与镜头衔接。作品图片展示流程结构、关键环节及样片画面,可作为同类内容制作和实操教学的参考。...

智能推荐算法系统

面向海量用户与内容数据的个性化推荐需求,构建覆盖用户兴趣建模、内容特征提取、多路召回、候选排序及结果优化的完整推荐链路。通过机器学习与深度学习算法挖掘用户兴趣,结合实时行为反馈持续优化推荐结果,提升内容匹配度、分发效率与用户体验。系统支持算法模型迭代、在线推理及效果评估,为大规模内容分发业务提供稳定、可扩展的算法能力。

智能推荐算法系统

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云麓

APP为用户提供轻量社交互动服务,支持图文动态发布、浏览、点赞、评论,以及一对一文字聊天功能。 独立开发

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