案例介绍
1. 京豆智慧投放：使用机器学习方法挑选高价值用户进行投放，效果相比原有提升80%；算法设计GBDT、LR
2. 商品评价智慧展示：涉及两点：控制评价展示的条数（用户兴趣点分析）以及评价质量分析（评价质量分析）；主要NLP和机器学习相关，算法涉及随机森林等
3. 新人商品推荐：负责从无到有的搭建了新人商品推荐系统，推荐系统冷启动，特征选取、处理、spark协同过滤、实时流点击
4. 服饰风格分类系统：基于 CNN 和集成学习，开发了服饰风格分类系统；马里兰大学LSTM算法落地应用，自研服饰推荐算法
5. 移动端模型部署：将tensorflow模型集成在移动端，实现无需云端服务的移动端AI功能
6. 在京东期间，通过发明专利11篇
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