《图片字体识别》
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案例介绍
《图片字体识别》主要是通过前端传入一个带汉字的图片，后端先通过训练好的神经网络，识别出图片上面的字是什么字，在通过相似度匹配算法与后端的字体库进行相似度匹配，最后的返回结果就是与该字字体最相似的字体，识别成功率95%左右，本人主要负责图片的分割模块和字体相似度匹配算法模块。
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《图片字体识别》主要是通过前端传入一个带汉字的图片，后端先通过训练好的神经网络，识别出图片上面的字是什么字，在通过相似度匹配算法与后端的字体库进行相似度匹配，最后的返回结果就是与该字字体最相似的字体，识别成功率95%左右，本人主要负责图片的分割模块和字体相似度匹配算法模块。
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