案例介绍
由于君弘App有很多金融资讯，如果股民获得需要关注的信息往往需要浏览很多资讯，如果可以通过几个标签来窥探整篇文章的主题思想，那么将会大大提高股民浏览金融新闻的效率，项目共有1500个标签，采用了bert作为基本的特征提取工具，然后增加了cnn,senet block,残差网络，单层双向lstm等提高模型的准确率,最终模型的所有类的平均f1 为 96.52%。
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