股票智能分析仪表盘,分钟级数据适用高频或日内交易,辅助进阶交易者、分析师或程序化交易系统的工具。 1.短线利用支撑/压力位+成交量捕捉日内波段机会;中线通过筹码重心迁移判断主力建仓/出货阶段。 2.分析周期内因子有效性,模型表现。 3.风险控制,监控技术因子变化,预警潜在抛压。...
A 股 ETF 稳健轮动量化交易系统 本项目是一套专为 A 股 ETF 市场设计的全自动量化交易系统,核心目标是在控制回撤的前提下,实现中长期稳健复利。系统基于经典的动量 + 趋势跟踪策略框架,通过 Python 在聚宽平台实现了从数据清洗、因子计算、标的筛选到自动下单与风险控制的全流程闭环。 在项目中,我独立负责了策略架构设计与实盘适配优化的核心工作: 策略精简与去拟合:摒弃了传统策略中大量冗余的过滤条件与复杂参数,仅保留动量、趋势、流动性和 ATR 止损四大核心模块,从根源上降低了过拟合风险,提升了策略在不同市场环境下的泛化能力。 实盘交易适配:针对量化策略回测与实盘差异的痛点,我...
20年全栈老兵,专注解决技术疑难杂症。出身游戏行业,精通C++/Python/Lua,对系统性能与稳定性有深厚积累。现全面拥抱AI开发,善用智能工具进行架构设计与代码生成,实现高效、低成本的可靠交付。可快速切入项目任一环节,是您理想的技术救火队员与解决方案架构师。期待用经验与前沿方式,为您的项目保驾护航。...
1.立项背景和目标:需要对主流金融网站上的常见金融指标数据进行分析,需要获取实时的数据做量化分析 2.软件功能、核心功能模块的介绍:(1) 爬虫任务定时执行、任务状态检测平台采用dolphinschduler开源框架 (2) 爬取数据采用request,selenium,playwright,rpa,scapy等框架 (3)反爬技术框架采用js逆向、滑块验证码、图片数字验证码、ocr图片识别技术 (4)数据库采用mongoldb,oracle,后端技术采用flask框架 3.业务流程、功能路径描述:爬取主流金融网站的数据、图片、excel文件、html信息,解析、提取、转换其中的数据并...