“棱镜数据” 股票分析平台,该平台结合量化分析、数据挖掘和算法优化,帮助投资者更科学地进行股票分析和决策。 功能模块: 1. 大盘指数分析。 2. 个股财报查询以及财报预告。 3. 股票画像与字典。 4. 股票板块数据。 5. 股票排行榜。 6. 策略分析。 7. 新闻抓取与分析等等… 具体负责: 1. 系统的功能性需求与产品定义。 2. 系统架构与技术选型。 3. 数据采集与清洗储存。 4. 具体功能编码实现。 项目亮点: 1. 对新闻数据的实时抓取。 2. 通过NPL对新闻进行拆解,语义分析,抓取关键字。 3. 通过关键字匹配行业,概念,地域,主营业务...
功能描述: 带单与跟单:支持各种风险资产(股票、期货、数字币、外汇、期权等)的带单与跟单功能,ms级响应,高并发服务; 例如:带单员开仓交易任何标的,跟单员同步(ms级)跟进交易,不仅同比资金跟进,也同比风控跟进,实现1:1的复制交易,让跟单员无需懂交易、无需分析、无脑跟进; 让交易变得简单,让专业的人只需要接入交易,让不专业的人只要跟单即可实现24小时不间断全自动跟进交易,让不专业的交易也能象交易大师一样交易,实现真正的全自动量化交易。 会员管理: 支持代理商分销体系,让市场营销拓展无优; 前端支持:h5前端,跨端同步; 语言:支持中文简体、中文繁体、英文...
整体方案 设计并实现了基于 GitOps 的自动化交付平台,核心由 ArgoCD 驱动,通过 Git 仓库作为单一可信源,统一管理配置、部署策略与应用生命周期。结合自研的发布控制面,实现「提交即部署」与「版本即回滚」的能力。 平台能力建设 自动环境校验:上线前自动扫描容器镜像、资源配额、依赖关系,避免配置错误进入生产。 渐进式发布:结合 Argo Rollouts,实现流量分批切换,失败自动回滚,减少人为判断压力。 事件驱动自动恢复:Cilium + Prometheus 监控网络延迟、存储 IOPS、Pod 重启次数,当指标异常时触发自动化修复动作,如重建副本、拉起...
基于Al Brooks价格行为理论的股票K线数据分析和可视化系统,支持美股和A股的多周期数据获取、50+种价格行为模式自动识别,以及专业的交互式图表可视化。系统采用前后端分离架构,后端使用Python Flask提供RESTful API,前端使用React + TypeScript构建现代化的交互界面。 核心功能 1. 多市场数据获取 - 支持美股(yfinance)和A股(akshare)实时/历史数据获取 - 支持多种时间周期:1分钟、3分钟、5分钟、15分钟、30分钟、60分钟、日线、周线等 - 实现数据缓存机制和自动重试机制,提高系统稳定性和性能 2. 智...
基于Al Brooks价格行为理论的股票K线数据分析和可视化系统,支持美股和A股的多周期数据获取、50+种价格行为模式自动识别,以及专业的交互式图表可视化。系统采用前后端分离架构,后端使用Python Flask提供RESTful API,前端使用React + TypeScript构建现代化的交互界面。 核心功能 1. 多市场数据获取 - 支持美股(yfinance)和A股(akshare)实时/历史数据获取 - 支持多种时间周期:1分钟、3分钟、5分钟、15分钟、30分钟、60分钟、日线、周线等 - 实现数据缓存机制和自动重试机制,提高系统稳定性和性能 2. 智...
项目源代码,低代码源代码截图 本项目是一个以低代码为核心的页面中心系统,旨在通过可视化拖拽的方式快速构建和生成后台管理页面,显著提升开发效率。系统围绕低代码引擎,构建了从设计、渲染到数据管理的完整技术闭环,并持续迭代优化中。 在本项目中,我承担双重角色:项目跟进者 与 前端负责人。具体职责如下: 一、 作为项目跟进者 沟通协调: 作为开发团队与产品、设计、测试等角色之间的沟通桥梁,确保低代码平台的技术实现与产品愿景一致。 进度管理: 跟踪整体项目进度,组织站会,同步开发状态,识别并推动解决项目阻塞风险,确保迭代版本按时交付。 交付保障: 协调资源,确保低代码平台各迭代版本按...