基于深度学习的蔬果商品无人零售解决方案
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案例介绍
本无人零售解决方案分为人脸识别系统、商品目标检测，商品称重，商店数据库系统以及用户注册五部分组成。用户首先是已经注册过该商店的用户，注册过的用户会在数据库中拥有自己的包括姓名和存款的信息，并在face++的人脸库有自己的脸。由于多商品识别系统的实现，我们可以对任意类型的商品进行识别，除了常见的包装类商品如饮料外，还可以识别如水果蔬菜等散装类计重的商品。这就使得无人零售的商品范围大大扩展，理论上只要肉眼可辨的商品都可以进入到无人零售商店进行售卖
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本无人零售解决方案分为人脸识别系统、商品目标检测，商品称重，商店数据库系统以及用户注册五部分组成。用户首先是已经注册过该商店的用户，注册过的用户会在数据库中拥有自己的包括姓名和存款的信息，并在face++的人脸库有自己的脸。由于多商品识别系统的实现，我们可以对任意类型的商品进行识别，除了常见的包装类商品如饮料外，还可以识别如水果蔬菜等散装类计重的商品。这就使得无人零售的商品范围大大扩展，理论上只要肉眼可辨的商品都可以进入到无人零售商店进行售卖
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