电磁数据爬取展示
案例介绍
一.基本功能
规范数据的存储与录入。项目主要采用C语言对各设备采集的shr数据进行格式化并存入TDengine数据库中。前端采用nodejs等语言对每个节点进行可视化监控。
完成数据基本分析统计功能。后台主要按照“天/月/年”时间跨度对采集数据进行处理，从宏观的角度对各个时间段数据进行分析，主要展示数据的整体趋势、异常发生点。为后续确定实验电磁强度和实现关联分析提供科学参考。
二.功能设计与实现
（一）数据存储设计
数据存储采用TDEngine设计，采集器（CNCC）采集的监控数据汇集到MQTT Server上。随后，数据轮询模块定期循环从MQTT Server上拉取数据，并转换为TDengine理解的SQL语句写入引擎。TDengine后面可接入各种应用程序，实时查询最新数据。少量的TDengine的配置信息等也会经过ETL模块转换写入一个关系型数据库，方便各个应用查询使用。
（二）综合处理系统设计
综合处理系统主要分为四大模块内容：
1.信息统计页面
2.电磁分布数据分析
3.数据地图
4.常用工具
电磁数据爬取展示
案例介绍
随着各类探测设备在电磁环境探测中的大规模应用，数据来源广、量级大、时效强等特点越发突出。本项目利用国产数据库TDengine对物联数据进行统一管理和分析，初步实现多节点数据录入，强数据分析等功能，为下一步项目建设提供了技术支持和数据支撑。
一.基本功能
规范数据的存储与录入。项目主要采用C语言对各设备采集的shr数据进行格式化并存入TDengine数据库中。前端采用nodejs等语言对每个节点进行可视化监控。
完成数据基本分析统计功能。后台主要按照“天/月/年”时间跨度对采集数据进行处理，从宏观的角度对各个时间段数据进行分析，主要展示数据的整体趋势、异常发生点。为后续确定实验电磁强度和实现关联分析提供科学参考。
二.功能设计与实现
（一）数据存储设计
数据存储采用TDEngine设计，采集器（CNCC）采集的监控数据汇集到MQTT Server上。随后，数据轮询模块定期循环从MQTT Server上拉取数据，并转换为TDengine理解的SQL语句写入引擎。TDengine后面可接入各种应用程序，实时查询最新数据。少量的TDengine的配置信息等也会经过ETL模块转换写入一个关系型数据库，方便各个应用查询使用。
（二）综合处理系统设计
综合处理系统主要分为四大模块内容：
1.信息统计页面
2.电磁分布数据分析
3.数据地图
4.常用工具
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