该项目是由Python为主要语言,针对智慧医疗方向研制的相关应用及设备。
开发环境: Python3.6 + Ubuntu+ PyCharm + Nginx + MongoDB + Git
软件架构: flask + IPFS + mongoengine + Gunicorn + shell
职责任务:
1. 数据库设计,文件系统设计
2. 文件系统api的实现及接口文档的书写
3. 多种算法api的实现及接口文档的书写
4. 修复程序bug及对设计不当处的反馈
5. 利用Gunicorn + Nginx部署
6. 日常数据库维护及网站维护及优化
7. 服务器安装程序制作
8. 共享文件系统的制作
9. 使用深度学习方法分割人体器官
技术描述:
1. 采用flask开发框架。
2. 使用gunicorn部署,结合Celery和nginx,以达到高可用和负载均衡的目的;
3. 用异步解决同步中的阻塞问题,实现单例模式在flask中的应用。
4. 编写setup.py文件进行打包python服务,制作安装包文件。
5. 通过IPFS构建文件存储系统,实现文件的共享。
6. 采用卷积网络进行器官的分割。
可以对图片进行标注,选择图片中的一部分,进行标注,之后再给图
丝攻机丝攻机+转盘组装机 细节不方便透露·········
DJ7151护套组装机 细节不好透露···········
构建基于BCube拓扑的分布式机器学习框架,使用RDMA技术
主要研究在云计算环境下的分布式机器学习的端到端性能瓶颈,提出
内含爬虫 系统底层后端等项目内容或图片,所有产品均已成功截取
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