员工疲劳检测系统
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案例介绍
员工在线实时疲劳检测系统，用在一个缝纫机厂里头，员工人脸打卡成功后，会进入疲劳检测系统，实时检测员工的疲劳程度，当发现员工疲劳时，通过报警铃声进行提醒，防止因为疲劳导致意外事故和产品质量不佳等问题。后端使用Python开发、利用Dlib、opencv、卷积神经网络等进行视频处理和检测建模，疲劳的特征是检测眨眼频率、打哈欠、头部前后摇摆等。前端使用QT开发界面。检测时间在2秒以内，准确度达到98%以上。
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员工在线实时疲劳检测系统，用在一个缝纫机厂里头，员工人脸打卡成功后，会进入疲劳检测系统，实时检测员工的疲劳程度，当发现员工疲劳时，通过报警铃声进行提醒，防止因为疲劳导致意外事故和产品质量不佳等问题。后端使用Python开发、利用Dlib、opencv、卷积神经网络等进行视频处理和检测建模，疲劳的特征是检测眨眼频率、打哈欠、头部前后摇摆等。前端使用QT开发界面。检测时间在2秒以内，准确度达到98%以上。
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