指纹模组检测

人工智能 其他 案例ID:143228
FD
7 年经验· 深科达智能装备有限公司
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案例介绍

项目描述:
该设备用来检测指纹模组产品的正反面缺陷,包括脏污、气泡、裂纹、划痕、崩边、凸起等缺陷。产品放入后,面阵相机移动到正面检测工位,然后拍照并处理,检测完毕后,将产品放到另一工位,并拍照检测反面缺陷,划痕检测精度为0.02mm.

责任描述:
负责该设备视觉检测与运动控制的工作,主要为:1.参与前期方案评估,寻找最佳打光方案;2.针对各种缺陷进行打光;3.根据各种缺陷编写Halcon测试算法;4.将算法集成到运控软件进行调试,完善算法与软件Bug;5.大批量跑片进行测试,观察检测效果并跟进。

指纹模组检测

人工智能 · 其他 案例ID:143228
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作者: FD - 7年经验- 深科达智能装备有限公司

案例介绍

项目描述:
该设备用来检测指纹模组产品的正反面缺陷,包括脏污、气泡、裂纹、划痕、崩边、凸起等缺陷。产品放入后,面阵相机移动到正面检测工位,然后拍照并处理,检测完毕后,将产品放到另一工位,并拍照检测反面缺陷,划痕检测精度为0.02mm.

责任描述:
负责该设备视觉检测与运动控制的工作,主要为:1.参与前期方案评估,寻找最佳打光方案;2.针对各种缺陷进行打光;3.根据各种缺陷编写Halcon测试算法;4.将算法集成到运控软件进行调试,完善算法与软件Bug;5.大批量跑片进行测试,观察检测效果并跟进。

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