基于深度学习的自动化漏洞挖掘工具

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作者： 对方正在输入... - 3年经验- 科大讯飞

案例介绍

基于深度学习的自动化漏洞挖掘工具
SeVC数据集的重点是来自NVD的1,591个开源C/C++程序和SARD的14,000个程序。它包含420,627个SeVC，包括56,395个易受攻击的SeVC和364,232个不受攻击的SeVC。涉及四种类型的SyVCs。

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