基于贝叶斯的盲目搜索算法
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案例介绍
本项目是一个学校项目。
项目内容是模拟一个小人，需要在一个4*4的空间里找到宝藏的盲目搜索的算法。
在这个空间中，小人诞生在左下角(1,1)，在其余空间里任意位置存在一个金块，同时也存在着怪兽和沼泽。如果小人掉进沼泽或碰到怪兽即为搜索失败。唯一的线索是在存在怪兽的相邻的房间里有臭气，在存在沼泽的相邻的房间里有微风。小人可以感知到微风和臭气。随着已知的信息越来越多，需要更新每个房间危险的概率，危险最低的房间即为小人的下一个目标地点。
项目内容是模拟一个小人，需要在一个4*4的空间里找到宝藏的盲目搜索的算法。
在这个空间中，小人诞生在左下角(1,1)，在其余空间里任意位置存在一个金块，同时也存在着怪兽和沼泽。如果小人掉进沼泽或碰到怪兽即为搜索失败。唯一的线索是在存在怪兽的相邻的房间里有臭气，在存在沼泽的相邻的房间里有微风。小人可以感知到微风和臭气。随着已知的信息越来越多，需要更新每个房间危险的概率，危险最低的房间即为小人的下一个目标地点。
基于贝叶斯的盲目搜索算法
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本项目是一个学校项目。
项目内容是模拟一个小人，需要在一个4*4的空间里找到宝藏的盲目搜索的算法。
在这个空间中，小人诞生在左下角(1,1)，在其余空间里任意位置存在一个金块，同时也存在着怪兽和沼泽。如果小人掉进沼泽或碰到怪兽即为搜索失败。唯一的线索是在存在怪兽的相邻的房间里有臭气，在存在沼泽的相邻的房间里有微风。小人可以感知到微风和臭气。随着已知的信息越来越多，需要更新每个房间危险的概率，危险最低的房间即为小人的下一个目标地点。
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