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案例介绍
语义词空间非常有用，但是不能以原则性的方式表达较长短语的含义。在理解情绪检测等任务中的合成性方面的进一步进步需要更丰富的监督训练和评估资源以及更强大的合成模型。为了解决这个问题，我们引入了递归神经张量网络。在新的树库上进行训练后，该模型在多个指标上优于所有以前的方法。它使单句正/负分类的最新技术水平达到到80％。
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语义词空间非常有用，但是不能以原则性的方式表达较长短语的含义。在理解情绪检测等任务中的合成性方面的进一步进步需要更丰富的监督训练和评估资源以及更强大的合成模型。为了解决这个问题，我们引入了递归神经张量网络。在新的树库上进行训练后，该模型在多个指标上优于所有以前的方法。它使单句正/负分类的最新技术水平达到到80％。
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