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人工智能 其他 案例ID：150268
青年夏日
5 年经验· TekSystem 软件开发有限公司
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案例介绍

公司内部数据计算Kubeflow平台，主要做ML模型训练和运行jupyter notebook。项目利用terraform 管理基础设施建设，实现gitops原理，服务构建在gcp云上，利用弹性扩容技术充分发挥服务的伸缩性
实现流程：
1.使用terraform+packer作为实现基础Linux应用镜像的构建
2.编写terraform+ansible实现服务器应用的部署、启动、定时备份和还原
3.使用bigquery+R fluent服务实现日志采集分析，并用terraform构建alerting实现邮件告警通知
4.全过程使用jenkins pipeline+gitlab webhook实现CICD自动构建
5.使用terraform构建GPU服务器，并自动安装对应版本的cuda+cudnn
6.编写Dockerfile构建pyspark、jupyterhub、pytorch应用镜像(基础镜像->公共库镜像->应用镜像)，并定时清理过期镜像
7.编写kubernetes的efk、traefik、prometheus、dashboard、storageclass等yaml实现功能
8.实现jenkins kubernetes项目CICD流程
9.kubernetes测试、生产环境应用部署、测试、上线

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人工智能 · 其他 案例ID：150268
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作者： 青年夏日 - 5年经验- TekSystem 软件开发有限公司

案例介绍

公司内部数据计算Kubeflow平台，主要做ML模型训练和运行jupyter notebook。项目利用terraform 管理基础设施建设，实现gitops原理，服务构建在gcp云上，利用弹性扩容技术充分发挥服务的伸缩性
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1.使用terraform+packer作为实现基础Linux应用镜像的构建
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