智能化可信视频云存储系统
案例介绍
本研究主要在监控视频存储之前，通过使用人工智能特征提取等图像分析技术来提取监控视频中的重要信息，将提取到的关键信息通过大数据分类、聚类等技术将其具体细化，从而解决监控视频等“温冷”数据的查找效率，并结合区块链去中心化、多副本存储以及数据加密等特点，利用区块链账本机制实现重要信息的不可篡改性，以及后端的分布式对象存储，以达到大数据级的云计算以及云存储等特性。
特征提取方面主要研究并实现关键人物的提取、人物特征与智能识别等技术，实现的智能识别主要包括性别年龄识别、表情识别、姿势识别、着装识别、唇语识别，提出新颖的人脸对齐算法与多属性的行人重识别网络。云计算方面主要研究了Ceph分布式云存储与hadoop、impala等大数据处理工具，并搭建了自己的直播服务器进行前端视频的识别。
智能化可信视频云存储系统
案例介绍
设计一套自动并行化的核心数据结构，解决多核芯片无法满足现有单核运行方式的效益问题，对底层芯片设计进行修改通过记录变量值的存储地址与指令，达到提高自动并行的目的。
本研究主要在监控视频存储之前，通过使用人工智能特征提取等图像分析技术来提取监控视频中的重要信息，将提取到的关键信息通过大数据分类、聚类等技术将其具体细化，从而解决监控视频等“温冷”数据的查找效率，并结合区块链去中心化、多副本存储以及数据加密等特点，利用区块链账本机制实现重要信息的不可篡改性，以及后端的分布式对象存储，以达到大数据级的云计算以及云存储等特性。
特征提取方面主要研究并实现关键人物的提取、人物特征与智能识别等技术，实现的智能识别主要包括性别年龄识别、表情识别、姿势识别、着装识别、唇语识别，提出新颖的人脸对齐算法与多属性的行人重识别网络。云计算方面主要研究了Ceph分布式云存储与hadoop、impala等大数据处理工具，并搭建了自己的直播服务器进行前端视频的识别。
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