案例介绍
技术工具：Jieba，LTP， Tensorflow，Word2vec，BERT，Flask
项目描述：该项目用于辅助销售微信回复并用于客户的客服系统，大致分为【常见问】和【任务型问答】，对标目前
在使用的“来也”，最初设计无任何操作界面，直接调用 API 回复，后因为微信工具被限制，转用企微，一期要求增
加了界面操作，具有检索、输入联想和自动识别功能。常见问 FQA 模块是提供给顾问、会计使用的一套知识检索系
统，查询算法优先查询知识图谱，其次依据判断去查询常规检索模块或任务型问答模块。
常见问单元：1、检索模块 : 核心词匹配+语义法
2、输入联想：包含检测法+多重排序
3、自动识别模块：前置处理器（句子处理+句式识别）+粗排过滤器（意图）+精排过滤器（语义）
任务型问答单元 : 第一方案：快速启发式模板法 改进方案二：NLU（意图+action+parameter）
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