基于CRNN-CTC的无数据OCR识别
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案例介绍
使用开源项目TRDG(TextRecognitionDataGenerator)进行数据集生成，TRDG对字符图片生成的选项非常多，可以选择不同的长度，颜色范围，背景图片，高斯模糊，正余弦扭曲，角度变化，字体文件等随机生成策略。模型使用VGG16+双层biLSTM模型，LOSS使用CTCLOSS，对动态生成的数据进行训练，最终的得出OCR识别模型，对英文大小写和数字有着较好的识别性能。
基于CRNN-CTC的无数据OCR识别
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使用开源项目TRDG(TextRecognitionDataGenerator)进行数据集生成，TRDG对字符图片生成的选项非常多，可以选择不同的长度，颜色范围，背景图片，高斯模糊，正余弦扭曲，角度变化，字体文件等随机生成策略。模型使用VGG16+双层biLSTM模型，LOSS使用CTCLOSS，对动态生成的数据进行训练，最终的得出OCR识别模型，对英文大小写和数字有着较好的识别性能。
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