仪表识别

人工智能 其他 案例ID:153209
幻 冰
4 年经验· 自由职业
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案例介绍

针对工业、能源行业的智能巡检/安防系统设计的一套各种仪表识别的AI项目
该项目能够在仪表有污损(人眼可分辨情况下)、倾斜、反光情况下的读数识别,误差在+-2°以内,正常情况下的非极端场景图像,精度可达到0.001
该项目针对仪表的分类推出了4个分支。每个分支项目的识别效果均通过现场测试验收。反响最强烈的是针对指针类仪表的识别,效果大大超出甲方预期。

仪表识别

人工智能 · 其他 案例ID:153209
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作者: 幻 冰 - 4年经验- 自由职业

案例介绍

针对工业、能源行业的智能巡检/安防系统设计的一套各种仪表识别的AI项目
该项目能够在仪表有污损(人眼可分辨情况下)、倾斜、反光情况下的读数识别,误差在+-2°以内,正常情况下的非极端场景图像,精度可达到0.001
该项目针对仪表的分类推出了4个分支。每个分支项目的识别效果均通过现场测试验收。反响最强烈的是针对指针类仪表的识别,效果大大超出甲方预期。

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