★项目描述:为了实现对国际知名型号战斗机的识别而采取正确的应对策略,我们从不同渠道获取了较多的不同型号的战斗机的图像数据,通过对其进行数据增强,并以此作为数据集进行深度学习训练,可在空对空,地对空以可见光源数据对战斗机进行检测并识别。
★ 责任描述:数据采集,模型配置调优
★ 负责事项:
1.采集内部飞机数据,爬取战斗机数据,获取国外战斗机演习数据,获取游戏中的战斗机图片截图数据
2. 基于 opencv 对图像进行缩放,裁剪,通道选择,运用中值滤波法对图像进行平滑处理
3.运用 pytorch定义各个模块代码
4.对Yolov3 的训练模型进行配置并且进行模型训练,调优来做到对目标的检测
5. 对bi-linear 的训练模型进行配置并且进行模型训练,调优,以此做到对战斗机下的子类别如F22和F35等各种战斗机的区分,准确率可达98.88%。
该项目是一个“多商户商城”模式的车主服务平台,在平台上可以购
开发内容均涉及商业机密,不便上传,后续若有进一步需求,可详细
由于内容涉及商业机密,不便上传,请谅解。若有详细需求,可进一
本作品是基于WDF架构的Windows10系统的驱动安装文件
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项目描述: 项目介绍 此项目是一款重酬的项目 用户可以在
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