基于大数据的空气质量监测与预报平台
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案例介绍
学生一枚，毕业设计项目，独立完成。
平台采用Servlet技术，结合Maven技术由Java EE统一调度，通过Druid连接池读取数据，数据采集使用了Python的requests库读取江苏省环境监测站点信息，并使用mysqlclient库向数据库中写入数据，后台数据库采用了MySQL数据库，时间域预测使用了Keras机器学习库。
平台采用Servlet技术，结合Maven技术由Java EE统一调度，通过Druid连接池读取数据，数据采集使用了Python的requests库读取江苏省环境监测站点信息，并使用mysqlclient库向数据库中写入数据，后台数据库采用了MySQL数据库，时间域预测使用了Keras机器学习库。
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学生一枚，毕业设计项目，独立完成。
平台采用Servlet技术，结合Maven技术由Java EE统一调度，通过Druid连接池读取数据，数据采集使用了Python的requests库读取江苏省环境监测站点信息，并使用mysqlclient库向数据库中写入数据，后台数据库采用了MySQL数据库，时间域预测使用了Keras机器学习库。
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