基于计算机视觉的智能交通监管系统
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案例介绍
使用计算机视觉和深度学习技术，对交通监控视频进行自动化处理，实现对于以下事故或者违规的自动识别：
1.影响交通通行的路面障碍，如卡车坠物。
2.违法占道行驶。
3.实线变道。
4.逆向行驶。
5.异常停车。
6.行人横穿道路。
7.车辆碰撞。
1.影响交通通行的路面障碍，如卡车坠物。
2.违法占道行驶。
3.实线变道。
4.逆向行驶。
5.异常停车。
6.行人横穿道路。
7.车辆碰撞。
基于计算机视觉的智能交通监管系统
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案例介绍
使用计算机视觉和深度学习技术，对交通监控视频进行自动化处理，实现对于以下事故或者违规的自动识别：
1.影响交通通行的路面障碍，如卡车坠物。
2.违法占道行驶。
3.实线变道。
4.逆向行驶。
5.异常停车。
6.行人横穿道路。
7.车辆碰撞。
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