胃炎分析移动端应用
案例介绍
·技术架构:jquery mobile+django+DRF+sklearn+selenium+pandas+mysql+translate
·负责职能：
①使用jquery mobile实现前端页面的效果展示以及数据收集 ,提交以及功能展示 （胃炎检测 ,胃炎数据分析 ,胃炎文章爬取 ,胃炎数据挖掘等）
②使用django实现后端逻辑关于数据提交 ,返回前端数据并序列化等
③使用drf编写restful风格的服务接口
④使用pandas对于胃炎数据进行数据处理 ,清洗 ,分析
⑤使用sklearn导入k折叠交叉验证模块进行算法精度分析 ,获取最有算法并挖掘
⑥使用mysql存储数据
⑦使用selenium辅助爬取国外胃炎专刊 ,并用translate模块翻译成中文
品信息页面咨询客服页面的逻辑
胃炎分析移动端应用
案例介绍
·项目描述：一个用于调查胃炎患病原因的问卷调查移动端应用 ,涉及到对患病因素的数据分析 ,国外胃炎专刊文章爬取 ,对患病因素特征的数据挖掘。
·技术架构:jquery mobile+django+DRF+sklearn+selenium+pandas+mysql+translate
·负责职能：
①使用jquery mobile实现前端页面的效果展示以及数据收集 ,提交以及功能展示 （胃炎检测 ,胃炎数据分析 ,胃炎文章爬取 ,胃炎数据挖掘等）
②使用django实现后端逻辑关于数据提交 ,返回前端数据并序列化等
③使用drf编写restful风格的服务接口
④使用pandas对于胃炎数据进行数据处理 ,清洗 ,分析
⑤使用sklearn导入k折叠交叉验证模块进行算法精度分析 ,获取最有算法并挖掘
⑥使用mysql存储数据
⑦使用selenium辅助爬取国外胃炎专刊 ,并用translate模块翻译成中文
品信息页面咨询客服页面的逻辑
案例图片
相似案例推荐
-
无人值守型道闸控制系统（超低排放控制类）
该系统通过车号识别功能，自动寻找车辆信息库数据，对未收录于车
-
yolo-coco目标检测
基于该模型 https://codechina.csdn.
-
活体检测算法
无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无
-
智慧管网
主要是把之前elementUI 重构成antdesign，界
-
视频修复、去水印算法
用人工智能和传统算法修复视频上的缺失部分。比如移除视频中物体
-
CRM客户管理系统
CRM客户管理系统用于公司内部使用，1.组织架构管理查看下属
1小时精推人才
需求方专属客服，免费梳理匹配
