大数据可视化产品
案例介绍
※ 智能数据魔方和数据建模。
※ 多维度数据分析，对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，实现多角度多侧面观察数据。
※ 通过视觉化方式，快速抓住信息要点。
※ 数据查询自定义，在大量异构系统数据支撑下，可按需自定义查询业务数据。
※ 数据自动预警，关键数据一旦超出预定限值或发生异常，系统将自动发出预警信息。
※ 数据统计模块化，将数据不同维度，按主题、成体系地全方位呈现。
※ 公共数据交换共享，系统集合数据接入、处理、存储等功能为一体，满足公共数据的交换和共享。
大数据可视化产品
案例介绍
大数据可视化系统，是将大量的异构系统数据进行采集，整合及利用大数据分析能力和计算机视觉技术，结合关联分析、空间分析和多维分析等多种分析手段，挖掘对应数据业务算法模型，最终将分析结果通过可视化的界面进行展示，为高层领导提供业务决策依据，引导决策者做出有效的决策，实现大数据落地的业务场景，体现数据价值，全面提高决策层数据可视化、信息化水平。
※ 智能数据魔方和数据建模。
※ 多维度数据分析，对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，实现多角度多侧面观察数据。
※ 通过视觉化方式，快速抓住信息要点。
※ 数据查询自定义，在大量异构系统数据支撑下，可按需自定义查询业务数据。
※ 数据自动预警，关键数据一旦超出预定限值或发生异常，系统将自动发出预警信息。
※ 数据统计模块化，将数据不同维度，按主题、成体系地全方位呈现。
※ 公共数据交换共享，系统集合数据接入、处理、存储等功能为一体，满足公共数据的交换和共享。
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