案例介绍
全球AI量化平台
1.整个量化交易系统最重要的是不滑价(延迟)的实时报价系统，这对25年的信息服务商来说是必备的条件。
2.量化运算能力，在系统内的量化金融语言结和了数学及金融知识，整体校能上的处理考验平台商的研发能力。
3.AI量化的决策速度快过人脑，数据统计运算结合风控直接导出买进与卖出的讯号，果断交易。
4.目前的虚拟交易所非常火热，可以提供虚拟货币交易所后端的量化引擎。
企业AI量化交易系统学习与训练
1.机器人学习的其中一部份是透过大数据库辅助量化分析师完成策略的撰写，回测与实战交易。
2.提供仿真的实时交易系统，让量化分析师大胆完成对金融商品的交易特性做完整的分析及交易。
3.券商提供后台交易的接口，测试环境可以完美提供研究部门，自营部门，到投资人端完美的工具。
金融学院学生学习与训练
1.在学校非常重视的是金融行情的数据提供及仿真的交易所平台。
2.学生在学校必修的是金融的知识与量化编程的能力，并结合AI量化平台的机器人学习，逐步精准掌握金融商品的特性。
3.学习的范畴来自整个AI量化平台的数据库，含盖证券，期货，期权，债券，外汇，虚拟币等数据库。
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