恒源祥家纺购买意向预测系统

人工智能其他案例ID：165367

猿少有为

3 年经验· 深圳Triwin科技有限公司

微信扫码沟通，客服可协助直接对接工程师；如当前档期不合，也可继续推荐相似案例作者。

案例介绍

项目职责: 1. 数据探索 EDA，查看周，月的购买情况。
项目经历
2. 数据预处理，数据集完整性验证，特征过滤，正样本：有过非购买行为，且有购买行为
的用户记录（针对同一商品），负样本：有过浏览等行为，但最终没有购买行为的用户记录。 3. 阶段分析，针对用户购买意向与时间的关系，以及对差评的关系. 4. 构建模型，预测未来一周的活跃趋势，策略复盘。
技术要点:
1. 获取特征(用户数据，商品数据，评论数据，行为数据)等 70 个特征(70w 条数据)，并对
其数据处理，去除无用数据，数据清洗，最终保留 65w 条数据。
2. 数据探索 EDA，使用 matplotlib 针对特征画热力图，各种特征画出柱状图观察购买情
况，比如，在用户特征中，发现 22 岁-40 岁年龄段的客户为主力军。 3. 使用 matplotlib 画出单特征与商品买与不买的柱状图，比如评论，单价，评论数，星
期维度，功能维度的关系
4. 通过 EDA 分析，选择商品特征和用户行为特征，确定用户&相关商品的关系，构建训练
集以及测试集。
5 构建 stacking 分类器，使用随机森林，逻辑斯蒂，决策树，GBDT，XGBoost 模型，调
参，训练的准确率为 0.891，测试数据为 0.883。
6. 设定阈值 0.5，加载一周(5 天用户数据)，构建预测列，以及真实标签列，计算预测用户
准确率 0.896。