YoloV4 特体检测算法的训练和应用

人工智能 智能硬件 案例ID：166510
廖梓鑫
7 年经验· 广州像素数据技术股份有限公司
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案例介绍

主要的工作重心放在对计算机视觉和深度学习技术相关的研究上。深入了解了深度学习领域的网络模型，优化目标函数以及梯度下降优化途径的基本原理，阅读了开源的深度学习框架 darknet 的源代码。比较熟悉地掌握了 Python，Tensorflow 和 PaddldPaddle 的相关知识。对物体检测的网络模型 faster-rcnn(ResNet50)，SSD-MobileNet，YoloV3 / YoloV4 有比较深入的了解。

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YoloV4 特体检测算法的训练和应用 YoloV4 特体检测算法的训练和应用
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YoloV4 特体检测算法的训练和应用

人工智能 · 智能硬件 案例ID：166510
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作者： 廖梓鑫 - 7年经验- 广州像素数据技术股份有限公司

案例介绍

主要的工作重心放在对计算机视觉和深度学习技术相关的研究上。深入了解了深度学习领域的网络模型，优化目标函数以及梯度下降优化途径的基本原理，阅读了开源的深度学习框架 darknet 的源代码。比较熟悉地掌握了 Python，Tensorflow 和 PaddldPaddle 的相关知识。对物体检测的网络模型 faster-rcnn(ResNet50)，SSD-MobileNet，YoloV3 / YoloV4 有比较深入的了解。

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