基于simhash的图像相似度计算
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案例介绍
输入图像所处文件，自动去重。
原理：
总体上借用了simhash的思想。
1.提取图片的HSV特征并转成直方图；
2.通过tfidf获得最能表达该图特点的几个维度；
3.生成权重，将topn的每一位映射成哈希值，该哈希值为十进制，需要先转化成二进制然后进行归一化，大于1为1否则为-1；
4.生成simhash，将n个权重向量加在一起，再归一化，大于1为1否则为0
5.通过计算两张图片指纹间的海明距离来计算两张图片的相似度
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