山东红富士苹果表面瑕疵检测系统
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案例介绍
项目需求：1、检测出苹果表面瑕疵并按瑕疵所占面积大小进行分级 2、将全红苹果和条纹苹果区分
算法实现：采用mobilev2为编码的unet分割模型，进行多头输出侦测，一个输出头作为全红苹果和条纹苹果的分类任务，另一个输出头作为瑕疵检测的分割任务
项目职责：设计模型、优化压缩模型、部署到jetson_NX边缘设备上
项目成果：分割miou达到90％，误检率小于3％，甲方已验收
算法实现：采用mobilev2为编码的unet分割模型，进行多头输出侦测，一个输出头作为全红苹果和条纹苹果的分类任务，另一个输出头作为瑕疵检测的分割任务
项目职责：设计模型、优化压缩模型、部署到jetson_NX边缘设备上
项目成果：分割miou达到90％，误检率小于3％，甲方已验收
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项目需求：1、检测出苹果表面瑕疵并按瑕疵所占面积大小进行分级 2、将全红苹果和条纹苹果区分
算法实现：采用mobilev2为编码的unet分割模型，进行多头输出侦测，一个输出头作为全红苹果和条纹苹果的分类任务，另一个输出头作为瑕疵检测的分割任务
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