基于多种人工智能模型的动漫图片评分系统
案例介绍
基于多种人工智能模型的动漫图片评分系统
案例介绍
基于卷积神经网络的动漫图片打分，爬取了Pixiv几十万张图片，根据查看数、点赞数、收藏数使用数据挖掘手段得出一张图片的评分，把评分与图片放入网络，得到模型，模型可以预测新动漫图片的分数，也可以预测图片里的标签信息，帮助使用者快速得知自己绘画水平
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