案例介绍
知识图谱平台是一款具有闭环自学习能力的知识图谱构建平台，通过知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理等各类人工智能关键技术，提供4步构建知识图谱的能力，即图谱配置、数据接入、图谱构建、图谱查验。
平台将知识图谱构建门槛很高的几个核心步骤进行了封装，将复杂的知识图谱问题转化为业务人员可以解决的知识抽取问题，使用户通过简单学习即可构建知识图谱，全员可参与，大幅降低了知识图谱平台落地、使用门槛。
SA要素提取引擎，结合AI深度学习模型提取与规则引擎提取两种方法，将AI模型能够深度理解文本语义的能力，与规则引擎能够高效利用专家经验的优势进行有效融合，可实现提取引擎灵活自定义。
其中图谱平台可用于任意场景下的知识抽取任务，例如：“合同要素提取”、“产品信息提取”、“年报数据抽取”等，Smart Archive适用于任意场景下的知识抽取任务，例如：“长字段抽取”、“段落抽取”、“少样本抽取”等，在本次合同要素抽取的场景下，可结合多项能力的组合优势，更全面得识别出不同场景下合同中的关键要素字段。
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