文本合同解析

人工智能 其他 案例ID:169618
峰峰009
4 年经验· 百度
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案例介绍

知识图谱平台是一款具有闭环自学习能力的知识图谱构建平台,通过知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理等各类人工智能关键技术,提供4步构建知识图谱的能力,即图谱配置、数据接入、图谱构建、图谱查验。
平台将知识图谱构建门槛很高的几个核心步骤进行了封装,将复杂的知识图谱问题转化为业务人员可以解决的知识抽取问题,使用户通过简单学习即可构建知识图谱,全员可参与,大幅降低了知识图谱平台落地、使用门槛。
SA要素提取引擎,结合AI深度学习模型提取与规则引擎提取两种方法,将AI模型能够深度理解文本语义的能力,与规则引擎能够高效利用专家经验的优势进行有效融合,可实现提取引擎灵活自定义。
其中图谱平台可用于任意场景下的知识抽取任务,例如:“合同要素提取”、“产品信息提取”、“年报数据抽取”等,Smart Archive适用于任意场景下的知识抽取任务,例如:“长字段抽取”、“段落抽取”、“少样本抽取”等,在本次合同要素抽取的场景下,可结合多项能力的组合优势,更全面得识别出不同场景下合同中的关键要素字段。

文本合同解析

人工智能 · 其他 案例ID:169618
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作者: 峰峰009 - 4年经验- 百度

案例介绍

知识图谱平台是一款具有闭环自学习能力的知识图谱构建平台,通过知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理等各类人工智能关键技术,提供4步构建知识图谱的能力,即图谱配置、数据接入、图谱构建、图谱查验。
平台将知识图谱构建门槛很高的几个核心步骤进行了封装,将复杂的知识图谱问题转化为业务人员可以解决的知识抽取问题,使用户通过简单学习即可构建知识图谱,全员可参与,大幅降低了知识图谱平台落地、使用门槛。
SA要素提取引擎,结合AI深度学习模型提取与规则引擎提取两种方法,将AI模型能够深度理解文本语义的能力,与规则引擎能够高效利用专家经验的优势进行有效融合,可实现提取引擎灵活自定义。
其中图谱平台可用于任意场景下的知识抽取任务,例如:“合同要素提取”、“产品信息提取”、“年报数据抽取”等,Smart Archive适用于任意场景下的知识抽取任务,例如:“长字段抽取”、“段落抽取”、“少样本抽取”等,在本次合同要素抽取的场景下,可结合多项能力的组合优势,更全面得识别出不同场景下合同中的关键要素字段。

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