案例介绍
观看小视频的用户越来越多，识别和理解小视频中的文字也越来越重要。识别视频中的文字，能够让计算机看懂小视频，一方面能够让计算机自动识别平台的舆情动向，防止有不利于平台的舆情出现。视频中的文字不仅包含了不同的语言，如英语、泰语、缅甸语，也有不同的字体，包括手写体、花体、草书等，都需要算法鲁棒的学习不同的语种和字体。
负责ocr算法的模型训练和模型推理框架开发，支持了互联网大厂30k QPS的图片文本识别，支持少数民族语言文字识别。
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