基于图卷积神经网络的文本分类
案例介绍
本工作使用GCN 方法实现对文本的分类，主要参考了Yao等人提出的 TextGCN 并改进其建图方法，增强了对局部n-gram信息的表达。
捕捉全局词共现信息， 增强模型对词及文档之间交互信息的学习，尤其在本身信息量不够的短文本分类中可能有显著效果。
基于图卷积神经网络的文本分类
案例介绍
本工作由语料文本建图，将文本数据在图空间中建立拓扑关联；
本工作使用GCN 方法实现对文本的分类，主要参考了Yao等人提出的 TextGCN 并改进其建图方法，增强了对局部n-gram信息的表达。
捕捉全局词共现信息， 增强模型对词及文档之间交互信息的学习，尤其在本身信息量不够的短文本分类中可能有显著效果。
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