运用深度学习技术对病人进行预测分析
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案例介绍
大四实习期间，本人参加了导师的项目。项目的主要目的是在所找到的新型冠状病毒病例数据的基础上，运用机器学习以及深度学习的算法和模型，通过早期的临床生化指标构建预测模型评估和预测患者的各种数据。实习期间，本人在项目中的主要任务是通过大量阅读相关研究领域的学术论文，将其中一部分进行复现，并通过多次实验不断调试优化成符合项目目的的模型。项目过程中本人主要运用的是Python语言来实现，学习并掌握了DNN深度神经网络，TensorFlow，Keras，贝叶斯分类等算法及模型。
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大四实习期间，本人参加了导师的项目。项目的主要目的是在所找到的新型冠状病毒病例数据的基础上，运用机器学习以及深度学习的算法和模型，通过早期的临床生化指标构建预测模型评估和预测患者的各种数据。实习期间，本人在项目中的主要任务是通过大量阅读相关研究领域的学术论文，将其中一部分进行复现，并通过多次实验不断调试优化成符合项目目的的模型。项目过程中本人主要运用的是Python语言来实现，学习并掌握了DNN深度神经网络，TensorFlow，Keras，贝叶斯分类等算法及模型。
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