基于知识图谱的QA系统

人工智能 其他 案例ID:174190
飝燚鰣
1 年经验· 上海交通大学
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案例介绍

用户输入关于疫情相关的检索文字,知识图谱模型首先通过实体识别获取检索文字中的实体,并通过知识图谱的链接预测技术获取最相关的实体。接着将知识图谱中获得的预测实体及用户输入的检索文字输入至文本生成模型中,最后输出检索文字相关的结论。

基于知识图谱的QA系统

人工智能 · 其他 案例ID:174190
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作者: 飝燚鰣 - 1年经验- 上海交通大学

案例介绍

用户输入关于疫情相关的检索文字,知识图谱模型首先通过实体识别获取检索文字中的实体,并通过知识图谱的链接预测技术获取最相关的实体。接着将知识图谱中获得的预测实体及用户输入的检索文字输入至文本生成模型中,最后输出检索文字相关的结论。

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