二手房数据可视化

生活消费房产家居案例ID：177291

阿尘

1 年经验· 北京华迪计算机技术有限公司

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案例介绍

饼状图显示各区二手房数量所占比。
创建cleaning_data()方法，在该方法中首先读取“二手房数据.csv”文件并创建DataFrame临时表格，然后将数据中的索引列、空值以及数据中的无效值删除，再将房子单价数据类型转换为float类型，最后将清洗后的数据返回。
创建show_house_number()方法，在该方法中首先需要获取已经清洗后的二手房数据，然后根据房子区域进行分组并获取每个区域房子的数量，再计算出每个区域房子数量的百分比，最后将计算出的数值通过饼形图显示出来。
柱状图显示各区二手房均价。
创建show_average_price()方法，在该方法中首先获取清洗后的数据，然后根据房子区域对信息进行分组并计算出每个区域的均价，最后将计算的数值通过垂直柱状图显示出来。
水平柱状图显示热门户型均价。
创建show_type()方法，在该方法中首先获取清洗后的数据，然后将数据按户型进行分组并统计每个分组的数量，接着根据户型分组的数量进行降序并提取出前5组户型数据，再计算每个户型的均价，最后将计算的数值通过水平柱形图显示出来。

职责:
实现数据可视化功能时，先需要读取二手房数据.csv 文件内容，然后进行数据的清洗工作，如删除数据中的无效数据以及重复数据。