阿尘的案例列表
爬取电影网站详情信息
用电影网站https://spa2.scrape.center/做示例 我们仔细观察每部电影的URL和Ajax请求API， 例如点击《霸王别姬》，观察URL的变化 可以看到，电影详情页的URL和首页的不一样， 在图2-13 中，URL里的detail后面 直接跟的是id，是1、2、3等数字 但是这里变成了一个长字符串，看着是由Base64编码而成， 也就是说详情页的URL中包含 加密参数，所以我们无法直接根据规律构造详情页的URL 然后，依次点击列表页的第一页到第十页，观察Ajax请求， 可以看到，这里接口的参数多了一个token字段，而且每次请求的token都
二手房数据可视化
饼状图显示各区二手房数量所占比。 创建cleaning_data()方法，在该方法中首先读取“二手房数据.csv”文件并创建DataFrame临时表格，然后将数据中的索引列、空值以及数据中的无效值删除，再将房子单价数据类型转换为float类型，最后将清洗后的数据返回。 创建show_house_number()方法，在该方法中首先需要获取已经清洗后的二手房数据，然后根据房子区域进行分组并获取每个区域房子的数量，再计算出每个区域房子数量的百分比，最后将计算出的数值通过饼形图显示出来。 柱状图显示各区二手房均价。 创建show_average_price()方法，在该方法中首先获取清洗后的
案例判断参考
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用电影网站https://spa2.scrape.center/做示例 我们仔细观察每部电影的URL和Ajax请求API， 例如点击《霸王别姬》，观察URL的变化 可以看到，电影详情页的URL和首页的不一样， 在图2-13 中，URL里的detail后面 直接跟的是id，是1、2、3等数字 但是这里变成了一个长字符串，看着是由Base64编码而成， 也就是说详情页的URL中包含 加密参数，所以我们无法直接根据规律构造详情页的URL 然后，依次点击列表页的第一页到第十页，观察Ajax请求， 可以看到，这里接口的参数多了一个token字段，而且每次请求的token都...
二手房数据可视化
饼状图显示各区二手房数量所占比。 创建cleaning_data()方法，在该方法中首先读取“二手房数据.csv”文件并创建DataFrame临时表格，然后将数据中的索引列、空值以及数据中的无效值删除，再将房子单价数据类型转换为float类型，最后将清洗后的数据返回。 创建show_house_number()方法，在该方法中首先需要获取已经清洗后的二手房数据，然后根据房子区域进行分组并获取每个区域房子的数量，再计算出每个区域房子数量的百分比，最后将计算出的数值通过饼形图显示出来。 柱状图显示各区二手房均价。 创建show_average_price()方法，在该方法中首先获取清洗后的...
