柑橘病虫害智能识别与防治平台
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案例介绍
利用LabelImg对团队采集的图像数据进行处理得到病虫害数据集
·基于mask-rcnn、yolov4等技术，运用自主研发的深度学习神经网络算法对柑橘病虫害进行识别
·采用BootStrap + Echarts.js进行数据可视化大屏展示
·基于mask-rcnn、yolov4等技术，运用自主研发的深度学习神经网络算法对柑橘病虫害进行识别
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利用LabelImg对团队采集的图像数据进行处理得到病虫害数据集
·基于mask-rcnn、yolov4等技术，运用自主研发的深度学习神经网络算法对柑橘病虫害进行识别
·采用BootStrap + Echarts.js进行数据可视化大屏展示
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