利用LabelImg对团队采集的图像数据进行处理得到病虫害数据集 ·基于mask-rcnn、yolov4等技术,运用自主研发的深度学习神经网络算法对柑橘病虫害进行识别 ·采用BootStrap + Echarts.js进行数据可视化大屏展示
采用LSTM_Prophet组合算法对轨道交通客流量数据分析预测 ·通过MySQL搭建轨道交通客流量数据库,储存客流量预测数据表、列车数据等表 ·通过Django开发的后端,与Echarts.js+Bootstrap开发的前端进行轨道交通客流量管理
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