案例介绍
法律文书金额实体提取，NLP实体提取任务。实际法律业务需求中，提取法律借贷判决文书中的本金、利息等金额字段通常都是由人工完成，费时费力。本项目结合NLP技 术，提出基于BERT的法律借贷判决文书金额实体提取模型，实现十类金额实体的自动化提取。①设计TF-IDF+朴素贝叶斯分类方案，实现了对判决文本的初步筛选，提高了处理效率。②采用正则表达式进行金额实体的提 取；对提取出的金额实体，根据其上下文构建分类特征，采用BERT+逻辑回归完成金额实体类别的分类，模型调优后加权准确率达到 93.5%；③测试与部署，与甲方负责人完成模块的测试、算法打包为docker部署到了服务器上。成果：软件著作权一项，交付南方大数据公司软件一套；系统原型；
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