《疫情通报文本中涉疫地点的自动提取》
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案例介绍
新冠疫情背景下，涉疫地点信息的整合公开对于疫情防控而言至关重要。然而，涉 疫地点数据多以非结构化的方式出现在疫情通报网页上，在以往这项工作主要通过人工 标注实现，不仅消耗人力而且效率低下。近年来，自然语言处理作为人工智能的一个重 要领域得到了飞速的发展。因此，本文通过比较不同的方法，构建了基于自然语言处理 技术的涉疫地点标注标注模型，以解决这个问题。
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新冠疫情背景下，涉疫地点信息的整合公开对于疫情防控而言至关重要。然而，涉 疫地点数据多以非结构化的方式出现在疫情通报网页上，在以往这项工作主要通过人工 标注实现，不仅消耗人力而且效率低下。近年来，自然语言处理作为人工智能的一个重 要领域得到了飞速的发展。因此，本文通过比较不同的方法，构建了基于自然语言处理 技术的涉疫地点标注标注模型，以解决这个问题。
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